Martin Schultz und Lukas Leufen besuchten einen Workshop zum Thema “Machine Learning in weather and climate modeling” am Corpus Christi College in Oxford. Dieser Workshop führte mehr als 100 hochkarätige Klimawissenschaftler und Experten für HPC-Computerwissenschaft und maschinelles Lernen zusammen, um die laufenden Arbeiten vorzustellen und das weitere Vorgehen zu diskutieren. Von Anfang an wurde deutlich, dass maschinelles Lernen in fast allen Phasen eines Wetter- und Klimamodellierungs-Workflows eine wichtige Rolle spielen kann. Viel diskutierte Themen waren die wahrgenommene Notwendigkeit, den Algorithmen des maschinellen Lernens physische Einschränkungen aufzuerlegen und Unsicherheiten zu quantifizieren. Martin Schultz’ Präsentation zu den Projekten IntelliAQ und DeepRain wurde gut angenommen und die positive Resonanz bestätigte die Forschungsstrategie dieser Projekte.