Das DeepRain-Projekt ist eine Kooperation des Jülich Supercomputing Centre (JSC) am Forschungszentrum Jülich, des Deutschen Wetterdienstes (DWD), der Universitäten Osnabrück und Bonn sowie der Jacobs University in Bremen. In den drei Jahren der Förderung durch das BMBF untersuchen die Partner, wie moderne Methoden des maschinellen Lernens zur Verbesserung der Niederschlagsvorhersagen in Deutschland eingesetzt werden können. Präzise Vorhersagen von Regen und Schnee mit einem zuverlässigen Hinweis auf die zu erwartende Niederschlagsmenge sind nach wie vor eine extreme Herausforderung für die Wettermodellierung, insbesondere auf den lokalen Skalen, wo sie am relevantesten sind.